广州嵌入式开发培训班(6)

适用人群：有兴趣的学员

课程简介：购买前须知1、上课周期为14天（2周）；2、课程在售出90天内有效；3、课程一经出售，不退不换，敬请谅解；4、购买后请添加老师微信，了解细节或沟通安排上课；5、上课期间提供免费住宿、免费设备使用，但水电费需分摊承担。 课程收获 了解企业需求人才主流技术了解完整的项目开发流程为成长阶段打下扎实基础主流项目案例实践讲师现场答疑解惑系统学习的方法

课程简介：阿尔法狗（AlphaGo）、无人驾驶、可穿戴设备、工业4.0、智能家居等等这些名次每天都在刷新着我们的屏幕，他们都是智能电子的新产物，嵌入式技术的代表作。一个以应用为中心，计算机技术为基础，软硬件自由裁剪的专用计算机系统——嵌入式技术已经无所不在，一个全新的智能化物联网时代已经来临。嵌入式技术的特点就是将硬件和软件相结合，综合人工智能技术，推动物联网中智能环境的实现。作为物联网的核心技术，嵌入式技术将开启新的时代篇章。面向企业需求，加入热门项目案例告别填鸭式教学，坚持“从项目中来，到项目中去”，整个课程以商业项目贯穿始终，八大学习阶段都配备不同的应用项目，通过项目开发实践，使学员切身体会真实项目开发过程，加深对嵌入式系统开发项目的理解领会，获得丰富的项目经验。新V12嵌入式课程更是融入热门的人工智能、智能硬件等项目循序渐进，6大课程模块吃透“嵌入式”面向企业人才需求标准，粤嵌研发出一套真正以项目为驱动的实战型课程体系。整个课程不仅包含Linux系统运维技术、C语言开发、嵌入式GUI设计及Cortex-M4应用开发等专业课程，更有G-man智能机器人、虚拟驾驶系统、智慧家庭控制系统、无人送货机等大型项目贯穿各学习阶段，通过整个培训使学员拥有独立开发嵌入式产品的能力，具备初级以上嵌入式工程师的开发水平。

适用人群：初级，初级

课程简介：Hadoop 作为开源的云计算平台，为大数据处理提供了一整套解决方案，应用非常广泛。Hadoop 作为一个 平台框架，包括了如何存储海量数据，如何处理海量数据，以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数 据分析和挖掘算法库等等。本次培训作为知识储备，主要讲解目前应用数据和大数据平台的数据同步工作以 及了解大数据理论体系结构, 应用 Hadoop 2.0 的大数据框架结构，文本文件与 Hadoop/Hive/Sqoop 数据 迁，Hadoop 的思想、原理，以及重要技术等相关知识。 第一天一、Hadoop 的基本框架 ： 大数据时代面临的问题 ；当前解决大数据的技术方案 ；Hadoop 架构和云计算 ；Hadoop 简史及安装部署 ；Hadoop 设计理念和生态系统 二、HDFS 分布式文件系统：海量数据存储的摇篮 HDFS 的设计目标 、HDFS 的基本架构 、 NameNode 名称节点 、 SecondaryNameNode 第二名称节点 、 DataNode 数据节点 、HDFS 的存储模型 数据块存储 、 元数据存储（空间镜像与编辑日志） 、多副本存储 多副本放置策略 多数据节点管理机制与交互过程 文件系统操作与管理 读文件过程 写文件过程（数据流管道） 数据完整性机制 数据校验和 数据完整性扫描线程 元数据备份与合并 数据可靠性设计 安全模式（数据块与节点映射关系管理） 心跳检测机制（节点失效管理） 租约机制（多线程并发控制） 其它 HDFS 的安全机制 负载均衡 文件压缩 操作接口与编程接口 HDFS Shell HDFS Commands 演练：HDFS 文件操作命令 三、MapReduce 分布式计算系统：海量数据处理的利器 MapReduce 的三层设计理念 、分布治之的设计思想（Map 与 Reduce） 、数据处理引擎（编程模型） 、 运行时环境（任务调度与执行） 、MapReduce 的基本架构 、JobTracker 作业跟踪器 、TaskTracker 任务跟踪器 MapReduce 与 HDFS 的部署关系 四、Yarn：平台 Yarn 平台的搭建 、 Yarn 实例的运行 、Yarn 应用的监控